金融科技行业的四大技术方向（ABCD）

人工智能（AI）、区块链（BlockChain）、云计算（Cloud） 和大数据（BigData）被称为当今金融科技行业的四大关键技术，所谓金融科技行业的ABCD。人工智能是近些年的一个科学热门，很多国家把人工智能当做核心发展的一项前沿技术。人工智能在金融科技行业主要应用于智能支付、智能投顾、智能客服等场景，可以完成人工重复性的工作，实现降本增效和服务升级。区块链则可以解决清算成本、权益变更等金融科技行业业务的核心问题。区块链的使用可以降低金融科技行业纠纷效率，提升终端业务的处理效率，还能保证数据存储的安全性。云计算主要服务于IT领域，云计算技术可以帮助金融科技行业降低IT成本，提高业务效率。网络时代的今天，大数据每时每刻都在大量产生，大数据的技术可以快速从各种不同的数据中分析挖掘出有效数据，与人工相比快速又准确。

一、人工智能运用于金融科技行业

人工智能运用于金融科技行业，主要的应用场景有智能风控、智能支付、智能投研、智能投顾等。人工智能应用于智能风控，主要搜集和处理海量的客户数据、对风险进行预测识别、对风险人群做出识别与定价等，保障了整个业务的安全性。人工智能应用于智能支付，通过人脸识别等出创新支付手段，完全满足消费者对安全的要求，也提升了消费体验，同时还为更多金融企业提供了更多的支付通道，增强了风险评估的有效性。人工智能应用于智能投研，人工智能通过自身的深度学习与处理分析能力，自行处理数据、事件、结论等信息，成为金融企业工作人员的好帮手，提高投资决策从业人员的投研效率与分析的精准程度，受到金融科技行业的青睐。人工智能应用于智能投顾，，对用户所有的各种数据和信息都进行了计算和分类，挖掘每个用户的需求和偏好，最终能够做到准确地推送自己的产品和信息给每个用户，帮助每个客户快速地做出正确的投资决策。

二、效率、安全、信任是区块链用于金融科技行业要解决的主要痛点

从CCIDConsulting的角度解释来看，区块链就是一个不可篡改和完全不可假冒伪造地去中心化的分布式帐本，保障系统的可用性与系统数据最终的一致。区块链的分布式记账和预防篡改等功能帮助金融科技产品行业克服了信任与绩效的主要痛点，并为企业提出了相应的解决方案，实现了信息共享、可查询、实时结算等。

三、云计算在金融科技行业主要用于信息获取、资源配臵和IT运营

美国国家标准与技术研究院(NIST)给云计算的定义被广泛接受，定义的内容来讲就是随时都能够简单迅捷地从计算资源共享池中直接获取网络、应用等信息模型。云服务模型分为基础架构(IaaS)，平台(PaaS)和软件(SaaS)三种。云计算为金融科技行业提供了新的经营方式，金融企业信息资源获取成本得到降低，金融资源的行业配置风险得到减少，金融行业的IT营运效率得到提高。云计算在金融科技行业落地的主要方式有很多种，主要是私有云和行业云两种。

四、大数据在金融科技行业主要用在银行、证券和保险等行业

大数据有效的促进了金融科技行业的创新与发展，广泛运用于银行、证券和保险等行业。银行可以借助于大数据技术，通过对客户的消费能力、风险偏好等方式进行分析和绘制图像，再实施精准营销；使用银行风险评估模型对中小企业的贷款进行风险评估与风险控制。大数据基于保险企业内外部交易和历史数据，对例如医疗保险和车险欺诈等行为进行预测和分析，，准确迅捷的识别和判断出违规或者欺诈等违规行为;还可以通过大数据分析方式对客户风险偏好情况进行细分，做出一种差异化的服务及其精细化的营销。而且大数据也在越来越多地被广泛的运用到了证券行业，比如我们可以利用这些大数据对股票价格进行预测;而且大数据也可以与人工智能有机地结合起来为智慧投顾助力。与此同时，大数据也广泛地应用到了互联网信息科技、金融行业、支付行业等各个领域。

大数据、人工智能、云计算和区块链等新兴技术广泛运用于金融科技行业，助推金融科技行业得以迅猛发展。人工智能运用于金融科技行业，主要的应用场景有智能风控、智能支付、智能投研、智能投顾等。区块链分布式记账及其防篡改功能的特点帮助了金融科学技术行业克服了信任和效率两个重大痛点。云计算为金融科技行业提供了新的经营方式，金融企业信息资源获取成本得到降低，金融资源的行业配置风险得到减少，金融行业的IT营运效率得到提高。大数据有效的促进了金融科技行业的创新与发展，广泛运用于银行、证券和保险等行业。近年来，大数据、人工智能、云计算和区块链等新兴技术深入运用于金融科技行业，科技被提升为金融科技行业的核心，金融科技的研发在不断创新，创新解决方案屡见不鲜，金融科技行业发展稳步进入一个创新的新阶段。