RPA赋能金融科技应用

      随着金融科技领域的快速发展，新技术在金融领域的应用不断涌现，近年来被称为RPA的机器人流程自动化技术在资本市场上受到关注，并已成功在欧美资本市场上得到广泛应用。2018年以来，RPA技术开始大举进入中国资本市场，业内领先的三大RPA服务供应商已相继入华，RPA技术赋能金融科技应用可能会成为未来的一个风口。        

       RPA技术指通过编程、深度学习和人工智能等技术平台，实现在金融规则和逻辑范围内对重复性工作进行自动化处理，包括但不限于股票交易、借贷记录和处理、投资分析等，实现创新性的金融科技应用。由于欧美资本市场的法制和规则较为健全，RPA技术能够为金融机构完成一大批原本需要人工完成的繁杂、重复性程度高的工作，进而使金融机构员工能把业务重点放在与客户交流、协商，对公司发展进行战略规划等需要人类智力和情感的工作。有美国机构预测，RPA技术所服务的金融市场将在2021年增加到29亿美元，并渗透到工业生产、消费等其他行业。RPA技术的主要优势为低成本、速度快、系统较稳定、错误率极低，能够帮助金融机构或企业极大提高日常工作效率，由于降低成本、提高效率几乎是所有市场主体的相同追求，因此RPA技术的应用面十分广泛。

       据国内研究RPA技术的部门统计，当前国内RPA技术主要应用于证券、银行和保险业。在银行业，收集存贷款客户信息、分类处理信息、开展背景调查等工作都十分繁杂，常常会消耗大量的人工和时间成本，一般银行需要至多30个工作日完成贷款审批全流程，已经无法满足不少企业急于融资的需求。RPA技术能全部完成上述流程化的工作，尽管需要审批等一些必须人工来完成的手续，RPA技术也能将贷款流程压缩到5天以内，且基本不会出现操作失误。在证券和保险业，账户开立和监测、流程化风控管理、账务自动化处理等交易过程中的重复性工作也都可以由RPA技术快速完成。但由于金融机构内部分工较多，统筹优化RPA技术的应用也十分重要，有专家认为应重点做好以下三点：第一、在金融机构内部应建立以RPA技术为主的金融科技应用综合平台，打破传统的管理架构，在综合平台内部召集各部门核心人员，统筹金融科技应用的研发和管理；第二、从线性管理转变为模块化管理，传统金融机构对金融科技应用的线性管理常常会导致 “一招不慎满盘皆输” ，模块化管理能实现快速的漏洞排查和处理，进而提高整个系统的效率；第三、打破技术研发和业务部门之间的区隔，建设研发部门和业务部门直接联络的机制，便于业务部门将金融科技应用过程中的问题直接反馈给研发部门。

       有专家表示，RPA技术在中国仍处于起步阶段，除了技术需要进一步完善以外，相关法律法规也亟待完善。