融合先进的量化模型,结合机器学习、深度学习等人工智能技术,拥有高胜率的趋势预判能力,并通过C++低时延架构保证交易系统极速和稳定,为用户提高净收益曲线创造了条件。
基于金融大数据的分析研究,提供从金融数据、研究分析、研究管理、财富管理拓客、到最终执行的一站式服务。并提供完整的量化投资应用框架,涵盖行情、财务、多因子、策略研发、回测、风险分析等各个方面。
面向FOF管理人或基金研究员的基金投研工作。释放基金投研工作的繁杂性,回归基金投研单一的复杂性,从而解放投研工作的效率。
东吴金融科技量化投资研究服务平台基于金融大数据的分析研究, 为私募基金及专业投资者提供量化投研服务。并基于自有技术的PB系统和高速行情提供程序化交易和算法交易,为量化投资提供从投研到交易的一站式服务。
是东吴金融科技基于本币市场逐渐繁荣,市场交易成员交易需求趋于多样化、个性化、智能化,以及金融市场的IT环境与技术渐渐成熟的双重背景下所开发出的一套集交易、行情、量化、风控、回测等功能的集成系统。
由东吴金融科技研发的券商PB交易系统,提供可定制化的用户、账户体系、权限管控、多品种快速交易接口、事前交易合规、事中/事后交易合规、持仓合规、日内交易、自由委托、组合交易、投顾模式、自动化调度、自动化运维、实时/离线数据分析等功能。
该系统支持股权激励全品类计划实施,有效赋能金融机构对公零售展业与信用业务拓展,实现提能增效;同时助力实施股权计划企业发挥每一份股权价值。
集证券行情、证券交易、市场资讯于一体。对接沪深交易所level1及level2行情接入,外接多路第三方资讯商,对接主流证券交易柜台,提供高可用低延时的行情资讯及定制化衍生指标数据,主流柜台高速报单,金融市场分类资讯等内容的全套证券核心交易解决方案。
根据2016年凯捷全球零售银行业务报告,面对目前金融科技业的快速发展,有96%的银行经理们称已经意识到了数字技术在银行业务领域扮演者越来越重要的角色、新兴的金融科技公司(FinTechs)发展迅猛,但只有13%的银行经理人们自认为对此形式采取了必要措施。
如果说金融危机还持续着其对银行业的冲击,那么金融科技公司的崛起对银行业来说可谓是雪上加霜。这些富有创新精神的金融科技公司们正对银行的各产业链造成毁灭性的打击。2015年,金融贸易公司的总贸易额多达一百亿美元。仅贝宝(全球最大的在线支付平台)一家公司的市值就达到480亿美元,超过了多家世界500强银行,如德意志银行、瑞士信贷、和巴克莱银行。
金融科技的成功有如下几个原因。首先,这些公司极重视客户体验。金融科技公司为客户提供的解决方案都基于实实在在为客户着想的基础上,并且极力避免传统银行业的一些陋习。比如Bankin’(一个私人金融管理工具)根据客户的账单将消费分门别类,分成食品消费、交通费和娱乐费等,而这项业务在银行业从未涉足。
第二,金融科技公司的操作模式与银行相比更简便,也更灵活。在金融科技公司,高效的决策和周到的服务使得公司在得到客户反馈之后第一时间做出改进。此外,金融科技公司的IT系统也优于银行。它们的IT系统基于”API”,以数据为中心,并且储存在云端。
那么银行业该如何应对金融科技公司的强势竞争呢?除了向金融科技公司学习之外似乎别无他法。通过向金融科技公司学习,银行作出相应的创新,并且以此拓宽业务。凯捷公司在“银行如何应对金融科技公司兴起”的调查中发现,有43%的银行选择开发新的项目,20%的银行选择加强与合作伙伴的合作,20%的银行通过新的股权协议,10%的银行通过收购和兼并,另有7%的银行选择自己设立金融科技公司。