搭建人工智能量化投资平台

2018-02-24 由 发布 阅读(117)

随着科技的发展、互联网时代的到来,人工智能技术也被运用到各行各业的工作领域中。除了无人超市刷脸支付、无人驾驶以及智慧医疗等,金融业也是人工智能加以运用的极佳场景。为了将人工智能技术在金融行业得到很好地运用,各金融领域专业人士纷纷表示搭建人工智能量化投资平台能够为金融行业带来机遇与全新活力。

总的来说,搭建人工智能量化投资平台可以破除金融与人工智能间的壁垒、构建量化投资的投资模型、借助机器分析金融市场,让金融投资更加“智能”。

虽然人工智能量化投资平台的搭建得到了业内人士的广泛肯定,但从实际角度考虑,人工智能在量化投资平台上的运用仍然受一些方面的限制。其中亟需解决的问题便是人工智能与金融两个领域之间存在的认知差异。人工智能背后海量项目处理经验以及尖端数理知识的支撑,是金融行业从业者未曾接触过的;同理,金融领域十分复杂的专业知识也不能被人工智能人才很好的理解。因此,为了人工智能量化投资平台的成功投入使用,相关负责人不仅要组织好金融与人工智能团队各司其职,更要搭建起金融领域与人工智能领域间的“桥梁”。

因此,为了解决人工智能量化投资平台搭建中这一棘手问题,促进行业间的深度合作融合,一家致力于成为人工智能与金融行业技术结合先驱者的公司——墨宽投资,应运而生。该公司的创始人表示,要想成功搭建人工智能量化投资平台,不仅要在人工智能、金融这两个专业领域都有丰富的从业经验,更要注重探索两者结合所能创造的更多可能性。

同时,构建量化投资平台的投资模型要通过数量化的方式进行投资,用量化手段评估收益风险,将更多人工智能产品运用到金融服务中,借此来做出更理性的投资决策。如今国内一些金融机构、专业券商搭建起来的智能交易、智能投顾产品,只是用于多维度了解客户需求、用更强大的数据挖掘能力以及更精准的搜索搜索引擎,为客户推荐合适的理财产品与投资组合等。然而,墨宽投资致力于搭建的人工智能量化投资平台是一个可以构建量化投资体系的完善模型。

该公司创始人表示,由于量化投资的主要目的是获取稳定收益,因此量化投资平台的建设意义在于用专业的量化手段为评估收益风险作出精准、专业的决策判断。人工智能量化投资平台要基于高度量化的数据库信息,对每组具有决策特征的数据都要精准把握、精确描述。与此同时,人工智能量化投资平台还要与数学模型相结合,在一定专业投资想法的指导下,建立具有严密数据指导的量化投资平台模型。

由此一来,量化投资者借助人工智能量化投资平台不仅可以清楚市场的运作模式,还可以得到对产品的专业分析,以便做出交易决策。