融合先进的量化模型,结合机器学习、深度学习等人工智能技术,拥有高胜率的趋势预判能力,并通过C++低时延架构保证交易系统极速和稳定,为用户提高净收益曲线创造了条件。
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面向FOF管理人或基金研究员的基金投研工作。释放基金投研工作的繁杂性,回归基金投研单一的复杂性,从而解放投研工作的效率。
东吴金融科技量化投资研究服务平台基于金融大数据的分析研究, 为私募基金及专业投资者提供量化投研服务。并基于自有技术的PB系统和高速行情提供程序化交易和算法交易,为量化投资提供从投研到交易的一站式服务。
是东吴金融科技基于本币市场逐渐繁荣,市场交易成员交易需求趋于多样化、个性化、智能化,以及金融市场的IT环境与技术渐渐成熟的双重背景下所开发出的一套集交易、行情、量化、风控、回测等功能的集成系统。
由东吴金融科技研发的券商PB交易系统,提供可定制化的用户、账户体系、权限管控、多品种快速交易接口、事前交易合规、事中/事后交易合规、持仓合规、日内交易、自由委托、组合交易、投顾模式、自动化调度、自动化运维、实时/离线数据分析等功能。
该系统支持股权激励全品类计划实施,有效赋能金融机构对公零售展业与信用业务拓展,实现提能增效;同时助力实施股权计划企业发挥每一份股权价值。
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根据国内一家金融数据监测平台的数据,总的来说,今年上半年的银行理财产品有“数量”但缺乏“质量”。虽然银行理财产品发行的数量增幅可观,达到15%的增量。但银行理财产品的收益率却持续下滑,在刚刚过去的六月份,银行理财产品的平均收益率不到4%。
国内一所高校曾在国际期刊“Asian Social Science”发表文章,分析了中国的银行理财产品特点以及弊端。
2006年以前,银行的个人理财产品主要投资于货币市场债券、票据、债券融资以及固定收益类产品。但如今银行理财产品的投资视野更为广泛,在货币市场和股票市场都扩大了投资领域,此外还积极进行美元掉期交易。特别在“牛市”中,银行理财产品对股票和信托理财产品的投资都有大幅上升。
银行理财产品是一种封闭性的投资,存在流动性风险。随着市场的竞争愈发激烈,银行的投资顾问更倾向于投资一些可以被提前赎回的产品,这使得这些产品的流动性越来越强。
银行理财产品愈发多样化是其另一发展趋势。产品生命周期的弹性越来越大,比如上海银行在六年前就推出过一款生命周期只有一天的产品。此外,银行还向不同层次的客户,提供不同金额的理财产品。
该文章还指出,中国的银行理财产品也存在一些弊端。跟发达国家的银行理财产品相比,中国的银行理财产品仍处于起步阶段,市场管理系统尚不健全,与理财产品相配套的服务始终没有跟上。虽然一直强调银行理财产品的创新,但银行始终缺乏有效的市场战略分析,给理财产品的创新造成极大的制约,甚至还出现银行投资战略失误使消费者利益受损的情况。
此外,中国商业银行缺乏品牌建设意识,人才的缺乏也是一个很大的问题。
除了银行本身的原因之外,中国投资者的观念普遍过于保守,投资方式尚不成熟,一定程度上造成了银行理财产品供大于求的局面。银行除了提升自身业务水平之外还需帮助投资者建立新的投资观念。