来聊聊人工智能的应用维度，可能它才是风投眼中的宋仲基

自春节以来，人工智能又被推上了一个新的风口，似乎所有媒体、所有人都在谈论着机器取代人类的可能性。抛开这种人机大战的哲学问题，作为一名工程师，个人比较实际，想聊聊人工智能到底有哪些可为我们所用，这种智能究竟又是如何工作的。一点粗浅认识，抛块砖而已，不同意可以拍我。

要讨论人工智能可以为我们做什么，先来看看过去这些年电脑的出现对我们生活的改变。最明显的例子是我们已经很少用笔和纸了，而且打字速度超过了写字的速度。在互联网信息时代，我们获取知识、信息变得更便捷、简单。那些电商巨头的形成，不仅对实体业形成冲击，同时也使得各种商业模式发生了颠覆性变化。

如果将这些行业用“媒介”、“载体”或者“渠道”这一类的词语来总结，那么我想人工智能与大数据带来的改变则对应的是“分析”和“判断”。

事实上，我们完全可以将“机械性的分析”和“判断”，以及那些不怎么具备创造性的分析工作交给电脑来完成。举一个最简单的例子：比价。在淘宝、京东、一号店等平台上，同一商品的价格并不相同，有人便会花上一定的时间去比较，于是比价网站出现了，帮你完成了选择的“分析”，这便是一种由计算机分析取代人工的场景。

那么现在新的风口上，人工智能能做什么？最近，人工智能领域出现了一个很火的应用方向， 即通过人工智能的方式来做风控，有没有脑洞大开过？

假设你是一位工程负责人，需要为你的建筑或装修方案寻找供应商，在没潜规则的情况下，你一定会去查供应商的资质。然后，你在某搜索引擎中发现大量xx公司是骗子，xx公司拖欠工资等字段，所以你开始重新审视风险，又去工商局查找他的资质。通过这一系列的分析和查找，最后判断能否使用这家供应商。这个场景，是不是和在京东，淘宝等不同电商平台中对比价格，最后决定买哪家的过程非常相似？

事实上，目前的计算机技术还没有达到能够进行自主思考的程度。所谓的思考，实际上是在具体应用领域的一系列数据分析的场景的积累。

前述的建筑装修工程风控中使用人工智能的场景可以这样来理解：让程序去百度，谷歌等网站自动搜索，关键字有没有出现骗子、拖欠工资、事故等内容；自动去工商网站输入关键字查资质；自动去公安局网站或某个地方查其它资料，以此类推。再来看看比价的场景：去淘宝网查价格，去京东网查价格，去XX网查价格，也许其中会涉及一些自然语言的处理，搜索技术，但其本质是不变的。

如此一来，再看看高盛最近提出要用人工智能取代分析师的想法，就很容易理解了，基于经验的这种分析很大程度上是可以被场景化的人工智能所取代的。

然而要获得人工智能在行业应用的成功，最大的难点并不在于相应的技术本身，而在于“想出”这样的场景和获取数据的手段，以及对业务的深入理解。

负责AlphaGo项目的DeepMind公司，其创始人Hassabis提出了组织架构中至关重要的“粘合思维（glue minds）的东西”，也即充分掌握各个学科领域知识的学者们能“以别出心裁的方式快速找出有前途的跨学科交叉点”。应用正确的基准，这些粘合能以小组的形式每几周就碰一次面，快速、灵活的将各种资源和工程师匹配到需要的地方。“因此，你将拥有一个难以置信的天才研究者，而且3～4名其它领域的研究者可以直接接过同一人物，基于自己的专业进行补充，这样所带来的结果就是能很快地产生一些惊人的结果”。总结下来其实就是两个字——“跨界”。

也许我们还不能够像DeepMind或是Palantir这样的顶级人工智能公司一样，致力于向全行业发起智能改造或是建立通用的人工智能解决方案，但可以预见的是，智能化分析并不会是少数人的游戏，也不是那么深不可及。金融行业是具备最多结构化数据的行业，而结构化数据又是最容易被提取和分析的数据，因此可以成为最早被 “改造”的目标。