奔驰失控，车速120狂奔近1小时，是人闯祸还是车背锅？

现在不能立刻给新闻下结论，因为反转来的太快。

前两天出了这么一件事，某奔驰车主半夜开车上高速，定速巡航功能失控，刹车失灵，速度无法降低，以每小时120km/h的速度狂奔了一个小时。最后由奔驰人员从后台发出命令，才远程控制着汽车缓缓降速停车。

这惊心动魄的新闻传的沸沸扬扬，吃瓜群众把注意力集中在汽车商的后台控制漏洞，和车辆本身的定速巡航功能失控上，前者讨论的是，汽车制造商是否掌握了一辆车的后门，毕竟远程能让一辆车停下来，自然也可以自由让它驾驶，如果后门被黑客掌握，危险无疑更为严重。

定速巡航则是汽车的重要智能辅助功能，是由电脑控制油门继而控制车速，想想看，连近日去世的伟大科学家霍金生前都警告说小心AI……

雪上加霜的是，比定速巡航更受关注的车联网智能技术——优步无人驾驶汽车在美国一段路途的测试中，因为忽略行人导致一名横穿马路的妇女死亡。

如果说定速巡航只不过是一个辅助功能，无人驾驶某种意义上已经接近机器人领域的应用。

跟一般的互联网或AI产品测试有很大区别的是，无人驾驶最大的难度不在于单项算法（技术）的突破，而是一旦将四个模块的所有环节集成为一个复杂系统，其评测难度和火箭系统比也不遑多让。而且火箭发射失败损失的只是钱，智能终端的自动驾驶汽车，每一次意外损失的可能是命。

也有好消息。此次出现事故的优步在无人驾驶领域，只能算第三梯队，第一梯队的Google car在前些日子宣布，无人车实际路测里程达到了800万公里——相当于绕地球地道跑了200圈，而且没有发生撞人致死的事故。而Google car最初的领导者Sebastian Thrun早期做了很多移动机器人的研究。

Google采取的方式，是将深度学习用在无人驾驶项目中，由Google car自己找出和决策相关的传感器信息。与传统的机器人相比，如果Google car能够做到实用，会是第一个在复杂环境中替代人类劳动的机器人，也预示着服务型机器人将会大量的出现在我们生活中。

人类长于抽象思维，机器长于逻辑思维，只有机器人自己具有了抽象能力，才可能获取我们意想不到的智能。对于移动机器人来说，最难的部分便是实时的对周围环境建模并分析，做出一个有认知能力的智能系统，但机器人如何像人类一样，拥有自身对环境的感知和表达？

能达到人类程度的智能系统，可以通过简单条件反射积累经验，一直积累传感器输入，提取抽象信息，不断的做预测，决策，反馈，拥有惊人的记忆能力。继而直到掌握逻辑，遵守规则，甚至对这个世界这个社会了解到可以适应各种明文的规则，还可以利用规则……虽然这一天真的到来还不知道要多久。Google car已经往这个方向迈出了一步。

在无人驾驶真正上路之前，我们只能关注下已成型的智能技术，关于奔驰定速巡航又发生了反转，继几位专业赛车手和汽车专家从技术角度提出质疑后，奔驰公司也发布公告，称并没有在后台系统留下任何可控制汽车的后门，请求奔驰车主允许检查车辆……前沿技术或许必将出现，但人类的行为难以预知。