融合先进的量化模型,结合机器学习、深度学习等人工智能技术,拥有高胜率的趋势预判能力,并通过C++低时延架构保证交易系统极速和稳定,为用户提高净收益曲线创造了条件。
基于金融大数据的分析研究,提供从金融数据、研究分析、研究管理、财富管理拓客、到最终执行的一站式服务。并提供完整的量化投资应用框架,涵盖行情、财务、多因子、策略研发、回测、风险分析等各个方面。
面向FOF管理人或基金研究员的基金投研工作。释放基金投研工作的繁杂性,回归基金投研单一的复杂性,从而解放投研工作的效率。
东吴金融科技量化投资研究服务平台基于金融大数据的分析研究, 为私募基金及专业投资者提供量化投研服务。并基于自有技术的PB系统和高速行情提供程序化交易和算法交易,为量化投资提供从投研到交易的一站式服务。
是东吴金融科技基于本币市场逐渐繁荣,市场交易成员交易需求趋于多样化、个性化、智能化,以及金融市场的IT环境与技术渐渐成熟的双重背景下所开发出的一套集交易、行情、量化、风控、回测等功能的集成系统。
由东吴金融科技研发的券商PB交易系统,提供可定制化的用户、账户体系、权限管控、多品种快速交易接口、事前交易合规、事中/事后交易合规、持仓合规、日内交易、自由委托、组合交易、投顾模式、自动化调度、自动化运维、实时/离线数据分析等功能。
该系统支持股权激励全品类计划实施,有效赋能金融机构对公零售展业与信用业务拓展,实现提能增效;同时助力实施股权计划企业发挥每一份股权价值。
集证券行情、证券交易、市场资讯于一体。对接沪深交易所level1及level2行情接入,外接多路第三方资讯商,对接主流证券交易柜台,提供高可用低延时的行情资讯及定制化衍生指标数据,主流柜台高速报单,金融市场分类资讯等内容的全套证券核心交易解决方案。
日前,央行调查统计司司长盛松成在第二届中国互联网金融发展高峰论坛上表示,央行已和中国互联网金融协会共同研究制定了初步的互联网金融统计系统,未来互联网金融数据将纳入金融业综合统计体系,其中包括七大业态两个层次的数据。
这是目前关于互联网金融的最新监管动态。此前,央行等十部委联合在今年7月下发《关于促进互联网金融健康发展的指导意见》,为规范互联网金融发展给出了框架设计。
盛松成透露,目前已对十几家具有代表性的互联网企业进行了深入调研,初步摸清当前互联网金融各业态的基本情况和业务流程。
从统计范围看,除了对十部委《指导意见》中提出的七个业态都将开展统计监测外,盛松成表示,只要属于互联网金融业务的,也考虑开展统计监测。“当然,我们统计的重点还是风险较大的领域和业务,如网络借贷、股权众筹融资及客户资金第三方存管等。”
对于数据来源的渠道,盛松成表示,监测数据一部分从“一行三会”共享得到,也会委托中国互联网金融协会代为采集,还会利用现代化手段直接从企业网站上获取。
东吴金融科技综合媒体报道