技术驱动金融中台基础设施升级

作为最为数据密集型的金融行业，数字经济的发展是产业发展的核心要素，金融中台正以一种从数据中心逐步转型成为了算力中心的趋势。

国内不少知名金融机构的数据中心，即金融中台调整成为“两点三中心”的架构形态，进一步实现了数据的“双活”、“多活”部署。即便如此，由于各类依靠数据中心的应用和业务场景层出不穷，导致金融行业的数据中心应接不暇，普遍呈现资源紧张、需求过载、能耗不均等窘境，与传统行业一样，金融业对数据中心的需求不仅限于依仗虚拟化技术增进数据资源的效率及业务弹性，还聚焦数据中心的单位能耗的利用率和运算能力，尤其是算力这一块。 

为完成金融中台的升级，还应从四个维度去提升数据中心的产业升级，分别是绿色、智能、安全、快速。绿色是指利用神经网络算法解决数据中心负载情况，优化性能，减少不必要的消耗；智能是指利用loT、AI技术，逐步实现无人化运维，释放人力；安全是指使用超融合架构加以整合计算、存储、网络各方面资源统一分配并运营，从而落实高可靠、高安全的目标；快速是指数据中心使用预制加载，插件化扩展需求的模式，从而实现业务快速迭代的需求。 

自从云计算在金融行业逐步普及，传统金融行业IT系统的成本高、扩展难、不灵活等问题迎刃而解，可仍留有数据传输存在拥堵、交易速率存在延迟、本地数据安全存在漏洞等各种顽症。为此，金融中台的云架构开始从中心往边缘扩散，边缘计算被提上日程。不少一线企业已经将边缘计算应用到实际应用中，这是一种从“云-端”架构向“云-边-端”架构的转化，在应用层面相当有潜力。 

另一种技术应用叫云边协同，即金融机构把关键数据都部署在云端边缘侧，以减少存储和计算的压力，为单个客户实现算力优化，更快速更及时，此外，还能利用边缘侧汇集和敏感数据存储，为用户隐私保障提供了安全罩。此项技术在银行的5G智慧网店改造中得以充分利用，网店业务、能耗、安防等环节分别应用，大幅提升了运营效率，同时也保障了数据安全；也在金融决策分析中有所发挥，采集终端附近的数据边缘截点，收集和分析金融终端所获取的数据，筛选和分类实时海量数据，存储和处理云端的非实时数据，进而即保障风控业务的实时性，也提升了准确性。 

金融机构频繁的业务创新也给金融中台的深化改造，尤其是效率一块提出了更高要求。不同业务形态、数据维度的业务需求使得数字化应用变得更加多元复杂，头部金融机构对金融产品的创新和业务的开发加速了金融中台数字化建设。 

多业务、多需求、多技术聚合形成集合创新，使得金融中台不断助力升级。其核心技术多基于云原生架构体系，如敏捷开发、协同管理、监督预警等等功能，另有边缘容器、多级群管理、容器安全等热门新技术，底层还包括大数据、人工智能、机器学习等服务于数据资产建设的应用热点，前端有图分析、数据湖、DataOps等智能化应用支持，后台有服务协同、规模化服用、Service Mesh、分布式架构、API等科技应用。不久的将来，衔接前后台部门的金融中台将会更灵活更高效，不断探索可能性。