融合先进的量化模型,结合机器学习、深度学习等人工智能技术,拥有高胜率的趋势预判能力,并通过C++低时延架构保证交易系统极速和稳定,为用户提高净收益曲线创造了条件。
基于金融大数据的分析研究,提供从金融数据、研究分析、研究管理、财富管理拓客、到最终执行的一站式服务。并提供完整的量化投资应用框架,涵盖行情、财务、多因子、策略研发、回测、风险分析等各个方面。
面向FOF管理人或基金研究员的基金投研工作。释放基金投研工作的繁杂性,回归基金投研单一的复杂性,从而解放投研工作的效率。
东吴金融科技量化投资研究服务平台基于金融大数据的分析研究, 为私募基金及专业投资者提供量化投研服务。并基于自有技术的PB系统和高速行情提供程序化交易和算法交易,为量化投资提供从投研到交易的一站式服务。
是东吴金融科技基于本币市场逐渐繁荣,市场交易成员交易需求趋于多样化、个性化、智能化,以及金融市场的IT环境与技术渐渐成熟的双重背景下所开发出的一套集交易、行情、量化、风控、回测等功能的集成系统。
由东吴金融科技研发的券商PB交易系统,提供可定制化的用户、账户体系、权限管控、多品种快速交易接口、事前交易合规、事中/事后交易合规、持仓合规、日内交易、自由委托、组合交易、投顾模式、自动化调度、自动化运维、实时/离线数据分析等功能。
该系统支持股权激励全品类计划实施,有效赋能金融机构对公零售展业与信用业务拓展,实现提能增效;同时助力实施股权计划企业发挥每一份股权价值。
集证券行情、证券交易、市场资讯于一体。对接沪深交易所level1及level2行情接入,外接多路第三方资讯商,对接主流证券交易柜台,提供高可用低延时的行情资讯及定制化衍生指标数据,主流柜台高速报单,金融市场分类资讯等内容的全套证券核心交易解决方案。
今年上半年冰岛京勒伊格松被爆隐藏海外资产被迫辞职。事件的起因是一家避税机构的名单泄露,其中就包括了冰岛总理的偷税信息。这份名单上的人员涉及到了多个国家,上至政府首脑,下至企业大佬,总共涉及到1100万分信息的泄露。虽然这一数字可能夸大其次,但其本身的影响难以预估。
此次信息泄露的源头在于和该机构合作的一家第三方律师事务所的内部人员泄露了客户的信息。对于避税公司的合法性和其他政治问题本文不再赘述,但此次事件所揭露的第三方存管机构的信息安全问题值得关注。
近几年,理财机构卷钱跑路的报道屡见不鲜,投资者更倾向于把钱存到第三方存管机构。但这些良莠不齐的三方存管机构由于缺乏监管,有泄露客户信息的风险。为了规范行业操作,我国在一年前就出台了《关于促进互联网金融健康发展的指导意见》。该《意见》中明确规定了金融机构应把用户的资金交给第三方存管,并且在机构的选择上必须是具有相应资质的银行作为三方存管机构,从而实现客户资金与投资机构的账户分离,保护用户的切身利益。
但银行作为第三方存管机构,真的能保护客户的信息安全吗?
事实上,银行泄露客户信息的也是事件屡见不鲜。2014年,英国巴克莱银行因泄露27000名客户的信息而遭到金融监管机构的调查。2015年,摩根士利丹银行的一位员工由于泄露资管客户的信息而遭到开除。除了自身泄露信息之外,银行也时常会成为黑客的攻击目标,今年5月份就有5家南亚银行遭到黑客组织Bozkurtlar的攻击。
所以,即便在信用体系完善的欧美也无法避免信息安全,更别提中国国内了。没有绝对守口如瓶的人,只有严谨加密的制度。银行三方存管的系统安全有待提升和完善。