金融科技:“大数据”时代OUT

2016-08-16 由 发布 阅读(127)

随着机器学习、物联网、高科技公司等金融科技的好处日益凸显,无论是投资者还是理财机构都对“大数据”赞不绝口。得益于金融科技,这些在以前无法接触到的庞大信息正改变着金融行业中每一个人的投资方式。

但大数据似乎并不能满足金融市场的野心,市场正努力抓住金融科技的下一个趋势,努力使“大数据”成为历史。因为大数据在向投资者提供有价值信息的同时,也向投资者提供了海量的垃圾信息,这样一来,数据删选就成了一项即浪费时间又低效的工作。

在金融科技领域,信息理论与管理的新浪潮被称之为“智能数据”。与“大数据”中掺杂着不少毫无价值的信息不同,“智能数据”只删选被企业定义为有价值的信息。

作者日前采访了一家总部位于欧洲的金融科技与智能数据的领军企业Creamfinance的CEO,Patrick Koeck。他为读者展示了“智能数据”删选有用数据的过程以及选择智能数据的理由。

Koeck表示:“智能数据能从纷繁杂乱的数据库中删选正真对企业有价值的数据,这样一来企业高管就能专注于他们所需要的核心信息,在也不用费时费力地处理毫不相干的信息。智能信息将给金融科技行业带来暨大数据后的又一次变革。”

Koeck解释道“智能数据”重质不重量的特点将激发金融科技行业前所未有的创新热潮。拿银行的贷款业务举例,过去“大数据”提供的贷款申请人信息和信用历史往往让传统银行觉得透不过气,而如今“智能数据”能自动将这些数据中的类别以及趋势进行分析归类,如此一来出借人就能迅速识别哪些借款人有能力偿还贷款。“我们已经发现,使用智能数据能帮助银行降低风险,提高贷款决策的效率。这增强了银行的业务能力,给我们带来更多收益。”

“大数据”在金融科技领域早已不是什么新鲜的概念,早在几年前就已经成了金融科技领域的“网红”。但随着金融科技公司的业务越来越纯熟,数据的可用性显得越来越重要。将不相关的信息从数据库中剔除,金融科技公司才能专注于那些对降低风险有帮助的信息以及识别能带来高投资回报的的信息。

当然这并不表示Koeck以及其他的“智能数据”专家全盘否定“大数据”对金融科技的贡献,但不可否认的是冗长的数据确实在一定程度上麻痹了投资者的投资决策,导致投资回报率的下降。

Koeck表示:“以上就是Creamfinance成立的初衷,如果大数据导致我们连贷款这样的决策都迟迟打不成共识,那我们就必须换一个更好的办法,更不用说金融科技领域中的其他投资决策了。”

除了理财机构之外,投资者也在金融科技的数据变革中获益颇多,得益于数据变革,理财顾问们的投资决策因此更为明智和有效。另外,一些在“大数据”系统中亮绿灯的数据可能在“智能数据”系统中面临更严格的筛选。

物联网与那些以数据驱动的业务应用毫无疑问将是“智能数据”发展的中坚力量。很快这一数据分析领域的变革将蔓延到金融科技领域。Koeck解释道:“智能数据是大数据的优化,将致力于帮助企业解决各类与数据有关的难题。在智能数据系统中,如果一组信息暂时对企业家的决策没有帮助,往往会把它搁置一旁以备日后之用。”
总的来说,金融科技正以积极的心态拥抱这项信息革新,充分利用数据以提高金融科技的整体运营水平。