科技还需要多少年取代你的工作？

每次提到人工智能大数据，很多人都是一脸的兴奋。但是对于经济学家来说，他们最担心的却是科技进步会对就业市场产生怎样的冲击，哪些工种会被淘汰，而哪些工种会越来越吃香？ 科技在前所未有地改变着我们的世界，也在不断蚕食着上班族的权益。不久的将来，科技可能会导致45%的工种被淘汰。

曾经，有一句话很流行：当时代抛弃你时，连声“再见”都不会跟你说。就业市场亦是如此，而且往往容易被科技变革取代的人，很难在一定高度上，从有效的知识渠道去提前了解自己的处境。比如，在美国自动驾驶已经算是比较成熟的技术，这几年基本处于公路测试阶段。美国有350万的卡车司机，但是大部分人都还没有意识到自己即将被淘汰的事实，甚至很多人连自动驾驶的原理是什么都不太清楚。无独有偶，就连白领的工作也同样朝不保夕。有位在美国银行的从业人员，见证了公司两次、共40%的裁员，每次上级给出的理由都是“自动化”。所以不管你处于什么行业、什么位置，都要提前做好准备，了解自己的竞争力到底是会增强还是削弱。

普华永道之前做过一份企业调查，42%的中国企业主愿意把人工智能和高级自动化作为企业未来发展的方向。在这些人里，22.3%的人认为，自动化可以让他们削减员工的数量。21.6%的人认为，员工总数量不会削减，但是工种将会发生巨大的变化。最后，只有2%的企业认为，他们可以通过人工智能创造出比以前更多的就业机会，但是他们现在很难找到具备相应能力的人才。所以说，技术变革本来是件好事情，但是如果员工不能跟上技术变革的步伐，就会出现“替代”问题了。

为什么白领也会被淘汰？这里讲一件很有意思的事。有个刚上大一的学生，他说想学同声翻译。但是老师建议他，当兴趣去学可以，但是当职业发展就算了。因为当他毕业的时候，翻译这个行业可能有很大一部分人都已经混不下去了。当然，如果说会计师、培训师、客户经理、翻译、HR等职业，有一部分人即将面临失业的话，很多人听了会不高兴，认为这些都是刚需，不会那么容易被淘汰。其实从数据上看，我国的企业对于数字化转型的渴望和进展远远超过其他国家。比如前台的工种，IT、客户体验、客户服务、市场营销、电子商务等，这方面的趋势非常的明显。而后台的工种，比如HR、律师、激励员工、敬业度等等，这方面我国做的虽然不多，和其他国家有差距，但是并不代表将来不会实现。

银行工作的人就是很好的例子。银行因为投资能力强，应该是所有白领领域人工智能变革最快的行业，而且世界上最大的10个金融机构中，我国占了6个。但是，为什么我们几乎听不到一个银行员工说自己的待遇好呢？其实，不只是柜台业务，包括股票交易，基本都可以通过算法和编程来实现。比如，高盛银行在15年前，交易大厅里共有500个操盘手交易员，现在只剩下3个。德意志银行也裁掉了整个全球股票交易部门，共计18000个岗位。所以，有很多工种现在都面临着很大的变革。

还有一个很重要的分水岭，叫做“机器学习”。在过去实现自动化和编程，我们需要先告诉电脑具体的步骤，可是因为白领的工作需要有一些人脑的判断，所以很难实现自动化。但是机器学习就不一样了，电脑可以通过大量的数据自行判断和定义，什么是好，什么是不好。比如，有的软件可以读懂合同文字背后的意思，这与一个普通律师阅读合同的方式差不多，唯一的区别就是，他们的AI技术永远不会忘记，永远不会累，也永远不用喝咖啡。

对于白领来说，未来将会出现两个趋势。第一种，如果经常做重复性的工作，比如记账、写稿，很有可能就会退居二线，由生产者变成审核者。当然，一家公司不需要太多的审核者，有一部分人就必定要被裁掉。有人说会不会太夸张了？其实，大数据和机器学习从技术上已经是很成熟了，而且目前主要的问题在于人才的培养速度和数据的质量上。因为很多行业在过去没有按照正确和干净的方式记录整理数据，所以还是有时间间隔的。第二种，就是白领行业会进一步出现两极分化，优秀的人才可以和人工智能实现互补，大幅度的提高工作效率，工资会越来越高。而中等以下水平的人和人工智能是替代的关系，前景就比较堪忧了。所以总结一下，想知道自己会不会被替代了。先问问自己的工作是不是很无聊和无趣？如果答案是肯定的话，那你的确要思考一下自己的未来了。

综上所述，总结了几点未来的就业趋势。

第一个趋势，大部分行业本身不会消失，而且有些行业甚至会创造新的就业岗位，但是门槛会越来越高。现在做高端金融的一定要懂编程，做市场分析的一定要懂大数据，学技术的一定要懂得产品知识。未来一定是优待复合性人才，和愿意终身学习的人。比如，2016年，“数据科学家”一跃成为就业市场最棒的工作。2017-2019年数据科学家持续成为就业市场的香饽饽，平均基础年薪达到了十万美元以上。

第二个趋势，中国的教育资源配置不均衡，会加速两极分化。“教育能改变命运”这句话依然适用。但是对于普通学校的孩子，想凭高考走出山区，考个名牌大学来改变命运，就肯定会稍微有些困难。因为，如果选错了专业，毕业即失业或者变成低端白领。

第三个趋势，越来越多的人会开始打零工、接私活。目前的零工基本都是很低端的，接私活也主要是靠个人资源。但是未来会出现专门给中高水平技术人员提供的零工平台，在国外已经有很多了。比如，美国一位软件开发人员接了一个私活，一星期进账18000美元，一个月可以额外赚30000美元左右。

第四个趋势，就是高质量的文化产业即将复苏。当人能从无聊、无益的工作中解放出来的时候，对于文化产品的质量需求就会越来越高。而且，还能使之前平时忙于工作无闲暇的人，他们可以有空出来开始做文化产品。

第五个趋势，越来越多的企业会因为不能顺应数字化趋势而被边缘性淘汰。边缘性的意思是，你可能不会倒闭，但是可能赚的也不会很多。这不仅适用于中小个体户，也适用于不愿意变革的世界五百强。小而美是未来企业快速发展的最优模式，规模经济的优势将会逐渐的削弱，而且体积越大的企业，可能会死得更快。比如，疫情使得居家经济变成了现实，写字楼可能会渐渐的不受青睐。网络办公和云计算可以省去大额的房租费用，实现企业和员工的双赢，未来的部分企业和员工的雇佣关系也会出现很大的变化。疫情期间，美国曾做过一项统计，77%的员工希望在疫情结束后继续可以在家工作，新冠病毒让大家对远程办公的接受度加速了至少10年。

以上的观点和预测不一定正确，但我们总说知识就是力量，其实知识变成资本的时代已经来临。现在新的资本都控制在科技新贵手里，很多大企业的老板本身就是程序员和软件开发员，所以单纯的依靠努力坚持这种伪成功学是没有用的。我们要真的去学习新的知识、学编程、学数据分析，去学习如何操作新的软件，挑战自己，才能立于不败之地。马云曾经在采访中说过：未来的30年对整个世界来说会很痛苦，因为现在是第三次科技革命。人们对机器学习和人工智能抢走他们的工作很不开心，开始焦虑了。如果教育背景不够，也不够创新，你的工作就会被机器抢走。 所以，我们千万不要再被“财富自由”的口号所迷惑了，因为一劳永逸的时代已经一去不复返了。