搭建智能量化投资服务平台

前些年，与美国的量化交易市场相比，我国市场发展得不够成熟，也缺乏相关量化投资服务平台的业务支撑。国内量化交易发展前期，由于资本市场监管严格、国内券商没有选用有效的量化交易工具，量化交易流程很少采用程序化的模式。量化投资服务平台市场的空白也使得投资者不能系统地了解投资业务及投资策略，无法在动态变化的市场上快速、准确地捕捉机会。

宽投信息科技有限公司的创始人张毅适时把握住了这个市场机会，看准国内市场上量化投资服务平台发展势头可观。于是张毅带领着自己的专业团队于2015年成立“宽投”，致力于为各大券商提供智能量化投资服务平台，帮助其使用用户找到更灵活的投资思路与更优质的投资策略，提高量化投资的交易量及赢率。

由于量化投资服务平台需要涵盖To B与To C两种业务模式，因此针对身为机构或散户的不同投资者，宽投也研究开发出了不同模式的量化投资服务平台系统。

针对专业的机构客户，宽投提供的是注重研究策略的量化投资服务平台，包括因子分析、算法交易等服务内容。创始人张毅表示，由于一些平台自带工具的投资、研究挖掘能力不足，专业策略平台准入门槛又过高，导致众多投资者无法借助量化投资服务平台等量化投资工具实现很好的投资效果。因此宽投以多维度的方式帮助用户了解量化投资领域并明晰量化投资策略。通过该智能量化投资服务平台自带的专业投研辅助功能，为用户提供高速优化过的投研策略，同时使得量化投资服务平台用户实现飞速增长。

针对散户用户，由于散户在研究、建立自己的投资策略时需要用到编程知识，但大部分用户不具备编程能力等技术背景，因此只能选择传统选股工具已经搭配好的投资策略。但这种固化的选股工具往往不能为用户量身定制投资策略，使得用户需求无法得到及时有效的满足。借此现状，宽投量化投资服务平台通过设立先进的语义识别功能，实现用户在宽投量化投资服务平台以文字或语音形式向系统表达投资需求后，系统自动根据用户需求建立相应的投资策略以供用户在市场上选股。

除此以外，针对对自己投资需求不甚清晰的散户用户，宽投也会在其量化投资服务平台上列举众多投资场景与相应策略，让用户能够在更加清晰、理性的环境下表达自身投资思路。

总的来说，宽投量化投资服务平台的建设大大降低了在市场上建立投资策略的准入门槛，让更多机构甚至散户都能实现自己中意的投资思路。这一发展前景也满足了张毅的创业设想：“以量化普惠投资”，让每一位用户获得价值。