量化投资交易工具发展概况

2018-01-31 由 发布 阅读(65)

随着科技与人工智能的不断发展,AI与量化投资交易领域的结合也正悄然而至。比起传统的量化投资交易领域,AI执行显现出了明显的优势,AI不会受到感性因素影响的同时,它还承载着更强的逻辑推理能力、数据分析能力、数学建模与资产配置的能力。

在欧美智能投顾市场蓬勃发展的态势下,我国的量化投资交易智能投顾市场也紧跟潮流。量化云创始人带领一支由上市公司高管和技术专家组成的团队,填补了国内市场的一大缺口。经过团队的不懈努力,最终研发出了一款能够实现极致量化投资交易的平台——量金。这款产品不仅支持多策略、多资产等的混合性研究,还可以为量化投资交易的客户提供专业的一站式服务——涉及到回测分析、交易部署、策略开发等一系列内容,该量化投资交易产品可以称作是专为投资人设计的专业量化投资交易全方位平台。

2010年,某国际顶尖投行的相关负责人,协同3名外籍同仁共同研发出了量化投资交易策略,他们先将在业内多年积累起来的经验进行整合分析,再使用程序代码把这些经验背后的逻辑写成程序,实现量化投资交易自动化系统。由此便形成了金融与科技的初代极致连结融合,智能量化投资交易战略也从此发展起来。

这十年来,该负责人也凭借着在量化投资交易领域积累的经验与累累硕果,带领着团队在实践中不断精进技术优势,升级改良量化投资交易系统,并于2018年3月带领核心团队成立了量化云。之前智能量化投资交易策略通过不断的试错与改进,终于成就了这一核心产品,使得公司平台在金融市场各个领域中技惊四座。

在负责人的带领下,量化云的量化投资交易收益稳步提升,量化投资交易的相关策略已经在贵金属、股票、期货、外汇等领域有所成就,同时获得了国家知识产权的保护。负责人表示,量化云的量化投资交易别具特色,其中一款策略甚至可以实时分析上市的两款期货所显示出的收益率差值,并运用一定的分析方法,使得系统能够发现价格中的异常点,实现套利交易。

除此以外,量化云还提供了一款策略,可以实现在相关性较强的期货类型中。这套量化投资交易策略,运用分析法则获取到价格上的异常点,同样进行套利交易,主要的交易对象为一些生产链上的上下游商品。同时,也可以实现运用策略扫描所有指数期货和商品期货内容,将相关度、匹配度高的两个产品或三个产品做成“三角关系”。这样运作量化投资交易策略的最大目的,就是尽可能的消灭趋势走向,借此来稳定盈利效果。

当然,在完善的量金系统之外还设有量盈系统,能够实现灵活子策略、一站式交易端、系统级风险测控等功能,现也被许多基金公司所采用,将这种量化投资交易策略运用到实处,取得了优质的结果反响。量化云的创始人表示,设立该平台的初衷就是为了让投资人只需要点击鼠标,就得到一系列的个性化量化投资交易策略。从某种意义上讲,量化云的产生实现了商业量化投资交易中的一个完整闭环。